Título: Modelagem da COVID-19 in vitro e in silico
Coordenadora: Marimelia Porcionatto Link: http://fapesp.br/14111 link: http://fapesp.br/14082 Resumo: O novo coronavírus SARS-CoV-2 emergiu em dezembro de 2019 na China e se disseminou por diversos países, causando uma doença respiratória aguda denominada COVID-19 (Coronavirus disease 2019). A COVID-19 pode evoluir para infecções respiratórias graves resultando em alto índice de mortes para indivíduos acima de 60 anos e também pacientes que apresentam doenças crônicas, como diabetes e doenças cardiovasculares. A COVID-19 foi declarada pandemia pela Organização Mundial de Saúde (OMS) em março de 2020. Neste momento em que a pandemia de COVID-19 se amplia globalmente, vimos a oportunidade de contribuir com nossa expertise em duas vertentes distintas, porém intimamente relacionadas com projetos de pesquisa desenvolvidos por nosso grupo: 1) desenvolvimento de plataforma para modelar a infecção por SARS-CoV-2 in vitro utilizando bioimpressão 3D; e 2) produção de um modelo in silico para estudos da propagação do contágio por SARS-CoV-2 no Brasil. Propomos um estudo multidimensional que visa proporcionar ferramentas que poderão ser utilizadas para estudos in vitro da infecção e testes de fármacos, e um modelo in silico para avaliação e predição do impacto da COVID-19. Uma vez validados, os modelos in vitro estarão disponiveis para uso por pesquisadores que tenham interesse em estudar mecanismos de infecção pulmonar e cerebral, novos tratamentos para combater a infecção por SARS-CoV-2, entre outras possibilidades. A modelagem in silico da pandemia de COVID-19 poderá ser uma importante ferramenta para estabelecimento de políticas públicas para enfrentamento da pandemia, tanto nos aspectos de saúde coletiva quanto na mitigação dos impactos sociais e econômicos. Objetivos: 1) Desenvolver um modelo 3D in vitro da barreira alveolar e do SNC, cuja fabricação seja reprodutível e eficiente para mimetizar mecanismos fisiológicos dos tecidos nativos para utilização como plataforma integrada de estudos de mecanismos da infecção, bem como de candidatos terapêuticos para uso na COVID-19. 2) Caracterizar quantitativamente em magnitude, extensão e dinâmica, o impacto da pandemia de COVID-19 na atividade social a partir de dados sobre a infraestrutura física, sanitária, econômica, populacional e interpessoal/profissional, usando técnicas de análise de conectividade em redes. Esta avaliação será realizada a partir do estado atual (com atualizações em tempo real) da pandemia causada por SARS-CoV-2, para prospectar diferentes cenários de propagação e controle numa possível segunda onda de contágio. Equipe - Subprojeto Modelagem In Vitro Docentes: Marimelia Porcionatto (coordenadora); Carla Maximo Prado; Carla Torres Braconi; Edgar Ferreira da Cruz; Juliana Terzi Maricato; Lia Rita Azeredo Bittencourt; Luiz Mario Janini; Roberta Sessa Stilhano Yamaguchi; Rodrigo Portes Ureshino. Bolsistas: Bruna Alice Gomes de Melo; Elisa Marozzi Cruz.; Julia Carnaz Benincasa; Lucas Simões Machado; Mayara Terra Villela Vieira Mundim; Priscila Nicolicht de Amorim e Tais Novaki Ribeiro. Equipe - Subprojeto Modelagem In Silico Docentes: Jean Faber Ferreira de Abreu (coordenador). Bolsistas: Priscila Correia Antoneli, Rodrigo Lantyer Marques Dantas e Fabiana Andrade do Nascimento (voluntária). Comments are closed.
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